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提出了一种新的基于分类模式识别的图像编码方案,基本思想是:1)先利用模式识别对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)将图像分为高频和低频2个区域分别进行模式库的训练,以提高图像预测效果.实验表明,与基于未分类模式识别的图像编码算法相比,所提算法具有更好的预测编码性能,在压缩比为30∶1时,重建图像的平均峰值信噪比PSNR有1.3 dB的改善.