【摘 要】
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坡长因子(L)和坡度因子(S)是CSLE模型等区域土壤侵蚀模型中的重要因子。利用不同比例尺地形数据计算的地形因子存在较大的差异,从而对水土流失评价结果产生影响。以山地特征明显的崇义县为例,利用1∶1万、1∶5万和ASTER GDEM 30 m空间分辨率的地形数据分别计算L、S和土壤侵蚀模数,探讨山区条件下地形因子的尺度依赖性及其对水土流失评价的影响,结果表明:①地形因子具有明显的地形数据尺度依赖性。从地形因子平均值来看,L因子1∶1万>1∶5万>ASTER,S因子1∶5万>ASTER&g
【机 构】
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江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室/地理与环境学院,江西省水政监察总队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41867012),江西省水利厅科技项目(201922ZDKT08,202124ZDKT25)。
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坡长因子(L)和坡度因子(S)是CSLE模型等区域土壤侵蚀模型中的重要因子。利用不同比例尺地形数据计算的地形因子存在较大的差异,从而对水土流失评价结果产生影响。以山地特征明显的崇义县为例,利用1∶1万、1∶5万和ASTER GDEM 30 m空间分辨率的地形数据分别计算L、S和土壤侵蚀模数,探讨山区条件下地形因子的尺度依赖性及其对水土流失评价的影响,结果表明:①地形因子具有明显的地形数据尺度依赖性。从地形因子平均值来看,L因子1∶1万>1∶5万>ASTER,S因子1∶5万>ASTER&g
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