【摘 要】
：
针对特定环境下人脸识别系统易受伪造攻击以及满足在有限资源部署高效性和实时性的问题,提出一种基于轻量化网络与近红外的人脸活体检测方法;通过结合现有数据集和自采集数据扩充活体检测的样本库,增加不同光照和不同角度近红外图像,提高神经网络的泛化能力,也进一步加强算法的验证和实验,并且改进轻量化网络的激活函数和注意力机制模块,保证算法的精确度并满足实时性的需求。
【基金项目】
：
四川省重点研发计划项目(No.2019YFG0409)。
论文部分内容阅读
针对特定环境下人脸识别系统易受伪造攻击以及满足在有限资源部署高效性和实时性的问题,提出一种基于轻量化网络与近红外的人脸活体检测方法;通过结合现有数据集和自采集数据扩充活体检测的样本库,增加不同光照和不同角度近红外图像,提高神经网络的泛化能力,也进一步加强算法的验证和实验,并且改进轻量化网络的激活函数和注意力机制模块,保证算法的精确度并满足实时性的需求。
其他文献
在传统的无线网络数据分发方法中,由于采用无连接的广播分发方法,只能循环广播发送,会出现重传已成功发送数据的情况,无法针对丢包数据精确重传.根据网络编码数据包无差异的
随着通信技术快速发展,物联网接入互联网愈发便捷,物联网设备数量快速增长。由于物联网设备资源受限和对物联网安全考虑不足,导致物联网DDoS攻击事件频出,对社会造成巨大的影响。为了减轻物联网DDoS攻击造成的影响,本研究提出基于TCN模型物联网DDoS检测方案,但由于公开数据集CIC-DDoS2019的攻击流量远大于正常流量,所以该方案采用抓取正常流量作为补充来训练模型。经验证,提出的检测方案能有效检
云计算近年来快速发展,其可信性成为了其能否广泛应用的重要决定因素,而可验证计算协议可以为用户提供以较小计算开销对服务器端返回的结果进行验证的途径。总结分析现有的针对大尺度矩阵乘的应用场景的可验证外包计算协议。基于现有的同态加密算法,构建一个用于外包计算矩阵乘的具有隐私保护的可验证外包计算协议。与国内外现有的相关协议相比,具有更低的本地计算开销。
基于人工电磁超材料对电磁波的调控作用。设计、研究并且加工一款具有宽入射角且极化独立的超材料吸波器。该超材料吸波器具有重量轻、厚度薄、容易加工、成本低的特点。仿真与实验结果表明该吸波器在4.18-4.252GHz、8.068-8.188GHz以及11.736-11.9GHz频段内吸波率高达90%以上,在18.672-18.84GHz频段内吸波率在75%以上,在13.532-13.728GHz频段内吸波率在50%以上。另外,研究表明对入射角在0°~60°范围内变化的TE模式和TM模式的电磁波该吸波器仍然具有较
本课题从深度学习的角度研究中药处方的配伍规律,通过深层神经网络捕获处方中药材搭配组合规律。实验实现对处方及其中药材的机器评价,并发现处方中潜在不恰当药材评价具有显著低于处方总体评价的特性。利用该特性进行处方审查,有望能够有效提升审查环节效率和准确性。
针对生成对抗网络中目标消失的问题,我们提出一种用于红外和可见光图像融合的新型生成对抗网络。我们提出的GAN图像融合算法包含三个部分。第一部分利用视觉显著性图提取红外图像的显著区域,并对这些区域的信息进行保存。第二部分将可见光图像、红外图像和显著信息在发生器中进行充分融合,得到预融合图像。在第三部分中,鉴别器试图区分预融合图像和可见光图像,以便基于对抗机制从可见光图像中学习细节。实验数据证明,我们的
文本匹配是自然语言处理中的一个重要任务,在信息检索、问答系统和对话系统等领域都运用广泛。最近几年随着深度学习的兴起,文本匹配方法也追随着主流从传统方法逐渐转移到了神经网络研究当中。研究者依次介绍在深度学习时代流行的文本匹配方法,并归纳出这些方法目前存在的问题和之后未来可能的研究方向,研究结果可供相关领域研究人员参考。
基于YOLOv4算法提出一种口罩佩戴检测的方法。对图像进行标注,建立人脸口罩佩戴数据集,并将原算法优化:通过K-means聚类算法重新设计锚框大小;改进网络结构,提高网络对目标深层特征的提取能力;改变NMS方法以减小定位误差,提升检测性能。实验结果显示,优化的YOLOv4算法将假正样本(FP)数量降低了18.16%,真正样本(TP)数量提高1.52%,提高检测准确率。在测试集中的召回率可达到88.
在图像融合领域中,多尺度变换是解决红外与可见光图像融合问题的经典方法,而近年来,深度学习作为一种快速兴起的研究工具,在图像处理中得到了广泛的应用。本文提出一种有效的图像融合方法,将多尺度变换与深度学习框架相结合,生成了包含更多红外与可见光图像的有效信息的融合图像。首先,对源图像进行多尺度变换,获得它们的高通和低通部分。对于高通部分,我们使用深度学习的网络提取深层特征,通过L1范数和平均融合策略进行
机载通信管理软件作为地面电台与机载航电间的数据处理传输软件,因其数据处理量庞大且对数据精度要求较高,在通信导航识别系统中具有不可或缺的重要地位。为更客观公正的评价机载通信管理软件,依据GB/T 30961-2014软件质量度量标准,选择符合软件特点的度量模型,结合度量举证的权重比例,计算被度量软件的综合质量评分,最终实现对机载通信管理软件较为客观公正的评价,在此基础上提出切实可行的提高软件质量的手段和方法,提高机载通信管理软件质量。