【摘 要】
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由于现有的盲源分离（BSS）算法仅适用于稀疏源而不适用于非完全稀疏源,文中针对两个观测信号,提出了统计非稀疏准则（SNSDP）.该准则将信号分成若干区间,根据源的相关性判断各区间是
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院,茂名学院电子信息工程系
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由于现有的盲源分离（BSS）算法仅适用于稀疏源而不适用于非完全稀疏源,文中针对两个观测信号,提出了统计非稀疏准则（SNSDP）.该准则将信号分成若干区间,根据源的相关性判断各区间是否非完全稀疏,并在非完全稀疏和稀疏的区间采取不同的源恢复策略,因此改善了所估计的源.仿真结果表明,文中算法与传统算法相比,明显改善了恢复信号的波形,提高了信干比.
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