【摘 要】
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文章阐述了在应对气候变化、优化能源结构背景下风电新能源远程诊断技术智慧运维研究与应用,介绍了海上风电故障诊断技术现状和常用分析方法。以风电机组在线诊断监测数据（CMS）和运维工程师检修维护经验为例,介绍了基于数据结合机理的驱动方法和专家经验知识库相结合的风电机组远程故障诊断预警平台。重点阐述了风电机组发电机轴承故障模型和专家经验知识库诊断模型的实际运用。通过设计开发的远程诊断运维系统的应用,机组故
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文章阐述了在应对气候变化、优化能源结构背景下风电新能源远程诊断技术智慧运维研究与应用,介绍了海上风电故障诊断技术现状和常用分析方法。以风电机组在线诊断监测数据（CMS）和运维工程师检修维护经验为例,介绍了基于数据结合机理的驱动方法和专家经验知识库相结合的风电机组远程故障诊断预警平台。重点阐述了风电机组发电机轴承故障模型和专家经验知识库诊断模型的实际运用。通过设计开发的远程诊断运维系统的应用,机组故障检修时间平均减少13.74%,降低了海上风电机组的非计划停机次数134次,减少非计划停机突甩负载对电网的冲击,增强了电网友好性。
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