【摘 要】
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背景：目前针对腰痛的治疗方法繁多，但多数难以从根本上解决问题，如何有效降低腰痛的发生率值得临床工作者思考。目的：探讨国内中老年人腰痛发生的影响因素并构建腰痛的列线图预测模型，根据腰痛发生概率的高低，指导其进行不同强度、不同频率的运动锻炼和康复理疗，降低腰痛发生率。方法：采用中国健康与养老追踪调查2015年调查数据，以是否发生腰痛作为因变量，以纳入对象的年龄、性别、婚姻、居住地、锻炼、受教育水平、吸
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背景：目前针对腰痛的治疗方法繁多，但多数难以从根本上解决问题，如何有效降低腰痛的发生率值得临床工作者思考。目的：探讨国内中老年人腰痛发生的影响因素并构建腰痛的列线图预测模型，根据腰痛发生概率的高低，指导其进行不同强度、不同频率的运动锻炼和康复理疗，降低腰痛发生率。方法：采用中国健康与养老追踪调查2015年调查数据，以是否发生腰痛作为因变量，以纳入对象的年龄、性别、婚姻、居住地、锻炼、受教育水平、吸烟、饮酒、抑郁症状、体质量指数、睡眠时长、左手握力、右手握力、腰围共14个变量作为自变量，分析中老年人腰痛发生的独立影响因素，构建列线图预测模型，绘制模型的校准曲线、受试者工作特征曲线、计算c指数评估预测模型的区分度和校准度。结果与结论：（1）共筛选出中老年人6 059例，将发生腰痛者作为患病组（n=1 263），不发生腰痛者作为对照组（n=4 796），构建原始数据集，以7∶3将原始数据集分为训练集（n=4 243）和验证集（n=1 816）；（2）根据多因素logistics回归分析结果筛选出受教育水平、抑郁症状、睡眠时长、右手握力共4个变量构建列线图预测模型，模型的受试者工作特征曲线下面积为0.726，校准曲线拟合良好，模型的内部验证采用bootstrops法生成的校准曲线拟合良好，模型的外部验证采用验证集进行，外部验证的受试者工作特征曲线下面积为0.740，校准图拟合良好，说明模型具有较好的区分度和校准度；（3）提示根据受教育水平、抑郁症状、睡眠时长、右手握力等因素可以通过列线图预测模型预测中老年人腰痛发生的概率，及早进行预防，提高中老年人生活质量。
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