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[目的 ]为了克服传统视觉词袋方法(Bag-of-Visual-Words)中忽略视觉单词间的空间关系和语义信息等问题。[方法 ]本文提出一种与视觉语言模型相结合的基于LDA主题模型,并采用查询似然模型实现检索。[结果 ]实验数据表明,本文所提出的基于LDA的表示方法可以高效、准确地解决蒙古文古籍的关键词检索问题。[结论 ]同时,该方法的性能比Bo VW方法有显著提高。