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针对蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解的缺点,提出一种自适应的调整信息素挥发因子的改进策略。通过解决旅行商问题,证明该改进算法具有优良的寻优能力,提高了算法的全局性。
自适应蚁群算法在旅行商问题中的应用
【摘 要】
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针对蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解的缺点,提出一种自适应的调整信息素挥发因子的改进策略。通过解决旅行商问题,证明该改进算法具有优良的寻优能力,提高了算法的全
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福建省经济信息中心
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2010年8期
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