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针对细菌觅食算法中细菌趋化方向选择的随机性,以及趋化操作中更新细菌位置没有参照菌群群体最优位置以及个体历史最优位置信息等问题,提出改进的细菌觅食算法(IBFA)。首先,细菌趋化方向的选择,结合细菌自身学习及群体合作,避免浪费细菌到达最优解的时间;其次,粒子群算法应用到趋化步骤中,更新细菌位置参照菌群群体最优位置以及个体历史最优位置信息,以提高算法全局搜索能力和收敛速度;最后,由IBFA算法优化最大类间方差函数来取得最优阈值。IBFA算法的性能分别与传统最大类间方差法、基于细菌觅食的多阈值图像分割结果