卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用

来源 :未来与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxue0121
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量.利用卡尔曼滤波算法,通过每一时刻的新息进行不间断的迭代,以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明,卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。
其他文献
棉酚是一种黄色化合物,分子式为C30H30O8,主要存在于棉籽仁中,易溶于有机试剂,因此用棉籽仁榨油时,部分可迁移到油脂中而引起中毒。棉酚可分为游离和结合型两种,结合型棉酚不溶于油
本文针对耕地资源逐年减少的现状,忧虑能否守住18亿亩的耕地红线,应用博弈理论分析了中央政府与地方政府在保护耕地问题上博弈,得出结论:中央政府应选择履行监察职责的策略.并充分
装备保障供应链知识视图模型是装备保障供应链体系架构的重要部分。结合面向装备全寿命周期的装备保障供应链模式及其特点,研究了装备保障供应链知识获取的本体模型,重点建立
文章基于1998--2009年省级面板数据,运用DEA方法及Malmquist指数对中国人力资本投资效率进行静态分析和动态分析,结果发现,整体来看,中国人力资本投资效率水平不够理想;技术效率要