终末期恶性肿瘤患者生存期预测模型的构建

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目的 探讨终末期恶性肿瘤患者生存期的影响因素,构建生存期预测模型.方法 收集2013年1月至2016年6月于北京老年医院死亡的终末期恶性肿瘤患者243例的临床资料,应用Kaplan-Meier进行生存期的单因素分析,采用Cox回归进行多因素分析,建立生存预后模型,并进行列线图分析.结果 单因素分析显示,卡氏功能指数(Karnofsky performance status,KPS)、恶病质、疲乏、食欲减退、Hb、PLT、乳酸脱氢酶、前白蛋白等8项因素是生存期的影响因素(P<0.05);多因素分析显示,KPS、恶病质、疲乏、食欲减退、乳酸脱氢酶、前白蛋白(依次赋值为X1~ X6)为6个独立预后影响因素(P<0.05).建立最终的生存预后模型为:h(t.x) = h0(t)exp(-0.044X,+ 0.671X2+ 0.772X3+ 0.820X4+0.001X5-0.004X6).结论 构建终末期恶性肿瘤患者生存期的预测模型可为临床治疗决策提供帮助.
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