【摘 要】
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多种多样的应用混合搭建在数据中心上,给网络应用环境带来了巨大变化,拥塞的网络性能影响着用户体验,甚至会造成客户流失,如何合理的调度任务并控制延迟时间阈值成为亟待解决
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多种多样的应用混合搭建在数据中心上,给网络应用环境带来了巨大变化,拥塞的网络性能影响着用户体验,甚至会造成客户流失,如何合理的调度任务并控制延迟时间阈值成为亟待解决的难题。在OpenStack虚拟框架基础上,提出一种结合马尔可夫链的数据中心资源优化算法,建立了一种任务接入阶段的优化控制机制,进而对数据中心资源进行优化分配,以保证交互负载流的延迟时间在客户容忍度阈值之内,从而提升客户的用户体验。通过实验表明,硬件配置越高响应时间越少,但其提升的性能优势不显著,所提算法能够有效缩短交互负载流请求情况下的延迟时
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