【摘 要】
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储层非均质性对油气田的勘探和开发效果影响很大.结合测井资料二次解释的孔隙度（φ）、泥质含量（Vsh）、粒度中值（Md）、束缚水饱和度（Swi）等资料,借助BP网络算法,对渗透率进行预测.BP网
【机 构】
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同济大学建筑与城市规划学院,河南大学计算中心,同济大学海洋学院
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储层非均质性对油气田的勘探和开发效果影响很大.结合测井资料二次解释的孔隙度（φ）、泥质含量（Vsh）、粒度中值（Md）、束缚水饱和度（Swi）等资料,借助BP网络算法,对渗透率进行预测.BP网络算法是人工神经网络算法中的一种,采用的是误差逆传算法,即把网络输出的误差归纳为各连接权的过程,通过把输出层的误差逐层向输入层逆向传播以分摊给各层单元,从而获取各层单元的参考误差,以便调整相应的联接权.如此反复,直至网络输出与期望输出之间的误差减少到允许误差为止.通过这样学习过程,消除了系统误差,提高了渗透率预测的精
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