【摘 要】
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Fisher 线性判别方法的判别效率可能因样本中异常点的存在而降低。本文考察了秩变换判别方法对异常点的稳健性。对均值平移和方差膨胀两类重要类型的异常点,计算机模拟表明秩
【机 构】
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卫生部卫生统计信息中心,北京医科大学卫生统计与医学人口教研,
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Fisher 线性判别方法的判别效率可能因样本中异常点的存在而降低。本文考察了秩变换判别方法对异常点的稳健性。对均值平移和方差膨胀两类重要类型的异常点,计算机模拟表明秩变换判别方法较 Fisher 线性判别方法更稳健。
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