基于UWB测距辅助的车载自组网链路优化

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针对车载自组网(vehicularad hocnetwork,VANET)拓扑结构速度过慢、处理数据过多,导致信道容易阻塞、实时性差的问题,提出一种基于地理信息和超宽带的小型自组网链路优化算法。利用UWB测距信息和地理信息进行系统设计和理论分析,并搭建基于Matlab的仿真平台。仿真结果表明:基于该优化算法的链路模型在所有可能的链路模型中位于次优或者最优这一档,相对同样物理拓扑结构下其他可能模型,最大时延优化可达25%。
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