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对调制信号识别技术进行了研究。传统的调制识别方法需要先验已知待测信号的某些关键参数（如载波频率、码元速率、相位偏移等）,而且处理噪声干扰的能力较差。文章提出了基于循环谱分析理论和改进的BP人工神经网络分类器的调制识别算法,该算法无需获知信号的任何先验信息,即可实现低信噪比下无线信号调制方式的自动识别。仿真结果验证了所提算法的有效性。