【摘 要】
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高分辨率遥感图像纹理信息丰富，将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度。将改进的局部二值模式（LBP）纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中，并与只利用光谱信息和
【机 构】
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北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所
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高分辨率遥感图像纹理信息丰富，将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度。将改进的局部二值模式（LBP）纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中，并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结果相比较。结果表明：改进的LBP具有很好的抗噪性能，并能更有效地表达图像的纹理信息，加入这种纹理信息的图像分类精度明显高于纯光谱分类和加入传统LBP纹理信息的分类。
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