【摘 要】
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通过分析评估后疫情时期公共汽电车乘客出行行为规律，可有针对性地制订合理的客流回归策略。追踪324位公共汽电车乘客疫情前后出行频率变化，收集乘客属性、出行属性、疫情防控、服务品质四类变量，采用计量经济中Logit模型分析疫情前后通勤与非通勤两类乘客群体选择公共汽电车出行频率特征及影响因素。针对模型分析结果融合规划、运营、管理多方经验设计定制公交、公交优先、优惠奖励、无缝衔接、品质优化5类公共汽电车引
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通过分析评估后疫情时期公共汽电车乘客出行行为规律，可有针对性地制订合理的客流回归策略。追踪324位公共汽电车乘客疫情前后出行频率变化，收集乘客属性、出行属性、疫情防控、服务品质四类变量，采用计量经济中Logit模型分析疫情前后通勤与非通勤两类乘客群体选择公共汽电车出行频率特征及影响因素。针对模型分析结果融合规划、运营、管理多方经验设计定制公交、公交优先、优惠奖励、无缝衔接、品质优化5类公共汽电车引流策略，利用层次分析法对引流策略的接受度进行评估。结果发现通勤和非通勤两类群体在疫情前后选择公共汽电车出行存在显著差异，对于引流策略通勤乘客关注公共汽电车服务品质，非通勤乘客更关注便捷性，两类群体共同关注的是奖励策略。
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