【摘 要】
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为了解决在考虑生产任务的情况下，制造设备关键部件的维修决策问题，本文将生产任务信息、视情维修以及机会维修结合起来，考虑设备关键部件的剩余价值以及可靠性风险，建立维修决策优化模型。在众多学者对于视情维修和机会维修的研究基础上,本文首先考虑了关键部件的剩余寿命与下一阶段的生产任务时长之间的关系以进一步决策是否利用维修机会，其次考虑剩余价值和运行中维修的成本，在任务间隔机会权衡收益成本差异，进而做出最终
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（72032005）；
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为了解决在考虑生产任务的情况下，制造设备关键部件的维修决策问题，本文将生产任务信息、视情维修以及机会维修结合起来，考虑设备关键部件的剩余价值以及可靠性风险，建立维修决策优化模型。在众多学者对于视情维修和机会维修的研究基础上,本文首先考虑了关键部件的剩余寿命与下一阶段的生产任务时长之间的关系以进一步决策是否利用维修机会，其次考虑剩余价值和运行中维修的成本，在任务间隔机会权衡收益成本差异，进而做出最终的维修决策，以保证在任务顺利进行且设备可靠的情况下降低成本。通过用逆高斯过程对部件的退化过程建模，计算各维修组合对应维修概率，推导出以成本最小化为目标的目标规划函数，通过仿真算法得到预防性维修的最优值。通过数值实验，验证了提出的策略及模型的有效性。
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