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针对复杂环境下超声波传感器测量系统测量精度问题,以罐体油位测量为例,提出一种基于神经网络遗传算法的超声波传感器测量精度优化模型,实现超声波油位测量系统的非线性误差校正。仿真结果表明,该方法可以减小超声波传感器本身结构和外界因素的干扰,提高测量精度。
基于GA-BP算法的超声波测量精度优化研究
【摘 要】
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针对复杂环境下超声波传感器测量系统测量精度问题,以罐体油位测量为例,提出一种基于神经网络遗传算法的超声波传感器测量精度优化模型,实现超声波油位测量系统的非线性误差
【机 构】
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内蒙古大学满洲里学院,大连民族大学信息与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2016年5期
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