【摘 要】
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无线通信网络应用中,往往需要对用户的位置信息进行自动定位,为有效保护用户隐私,提出了一种基于改进遗传算法的位置信息隐藏方法。通过对位置信息大数据的分段线性编码处理,
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,佳木斯大学信息电子技术学院
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目(F2015022);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2017149,UNPYSCT-2017175)
论文部分内容阅读
无线通信网络应用中,往往需要对用户的位置信息进行自动定位,为有效保护用户隐私,提出了一种基于改进遗传算法的位置信息隐藏方法。通过对位置信息大数据的分段线性编码处理,结合关联规则对位置信息特征量进行提取;采用向量量化融合方法进行信息编码后的数据隐藏设计,基于改进遗传算法进行位置信息的加密密钥构建,进行位置信息的加密和量化编码处理,实现了位置信息隐藏优化。仿真结果表明,采用所提方法进行位置信息隐藏优化,提高了用户信息隐私保护性能,且算法的加密隐藏开销较小,信息编码隐藏的实时性较高。
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