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由于空间数据的相依特性，使得通常的删除点诊断异常值的方法不适合采用。为了寻找数据中的异常点和影响点，采用局部影响分析技术，通过引入扰动的方法来发现影响点，最后通过实例说明局部影响分析技术能够有效地发现模型中可能的影响点，并且能够揭示更多的细节信息。
空间自回归模型的局部影响分析和运用
【摘 要】
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由于空间数据的相依特性，使得通常的删除点诊断异常值的方法不适合采用。为了寻找数据中的异常点和影响点，采用局部影响分析技术，通过引入扰动的方法来发现影响点，最后通过实例说
【机 构】
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中国人民大学统计学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2008年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《生物医学中的统计方法研究》（10431010）,教育部重点基地重大项目《空间统计学及其应用研究》（05JJD910001）
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