【摘 要】
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京津冀城市群是中国空气污染最严重的区域之一,探明该地区空气质量的时空变化特征和影响因素对空气污染防治具有重要意义。利用2014—2018年空气实时监测数据,运用系统聚类与
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0706004),天津市教委科研计划项目(2017KJ063)
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京津冀城市群是中国空气污染最严重的区域之一,探明该地区空气质量的时空变化特征和影响因素对空气污染防治具有重要意义。利用2014—2018年空气实时监测数据,运用系统聚类与空间分析方法,研究京津冀城市群空气质量的时空变化特征和关键影响因素,结果表明:2014—2018年京津冀城市群空气质量改善趋势明显,SO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)与CO浓度均有显著下降,O_(3)浓度逐年升高;以PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)与O_(3)四项污染物浓度指标为依据,可将区域空气质量状况分为“低
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