【摘 要】
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为实现高精铜板带配料过程的优化,建立了考虑降低成本、减少烧损、循环利用旧料且满足多种旧料可代用性等配料原则的配料优化模型,并利用拉格朗日松弛法对模型进行了变换.针
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室,中国科学院研究生院,
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为实现高精铜板带配料过程的优化,建立了考虑降低成本、减少烧损、循环利用旧料且满足多种旧料可代用性等配料原则的配料优化模型,并利用拉格朗日松弛法对模型进行了变换.针对所建模型,设计了基于第2代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的求解方法,重点研究了染色体表示、比较算子和基于模糊集合理论的Pareto选优方法.研究结果表明,与现有配料算法相比,此种求解方法可获得更优的结果且一次运行便可提供多种可行的配料方案.
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