【摘 要】
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针对遗传算法解决厂级负荷优化分配问题时易早熟,约束条件难满足的问题,提出一种多精英保留策略和基于可分配区间信息的解修补方法,结合厂级负荷优化分配问题的特点,在初始化
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
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针对遗传算法解决厂级负荷优化分配问题时易早熟,约束条件难满足的问题,提出一种多精英保留策略和基于可分配区间信息的解修补方法,结合厂级负荷优化分配问题的特点,在初始化、交叉与变异过程中,给出新的指导性规则。提高种群的多样性,通过对不可行解进行修补,提高初始化成功率,并将遗传操作过程中,维持种群中可行解比例在一个较高的水平,提高了随机解约束方法的生成效率,解决了遗传操作过程中,罚函数法难以保证不可行解比例的难题。最后通过数值仿真实验说明其正确性与有效性。
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