基于近红外光谱的茶叶成分检测仪的软件研制

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuyujie
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制。软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的遗传算法、变量标准化及去势处理算法,以确定检测对象主成分的特征波长,为仪器的光源和分光系统的设计提供依据,以增强仪器的可扩展性及检测精度。采用多元线性回归建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡碱等四种成分的定量分析模型,实现了基于近红外光谱技术的茶叶主要成分的快速无损检测。
其他文献
针对驾驶员疲劳状态检测问题,本文提出了基于红外图像处理和生理特征—心率的全天候疲劳检测算法,采用模糊神经网络专家系统对驾驶员的疲劳状态识别。假设驾驶员驾驶汽车的初始阶段(前十分钟内)是清醒的,这样在前十分钟内,模糊神经网络处于学习阶段并记忆驾驶员的状态,在十分钟之后模糊神经网络处于离线自学习,在线对驾驶员状态实时识别。通过实验表明该检测方法克服了光线和气候的影响,该识别方法具有较强的自适应能力。