【摘 要】
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利用2015—2017年湖北89个气象站地面观测温度、欧洲中心再分析资料和0~12h预报资料回归模式输出要素与地面气温之间的关系,建立了LightGBM模型,并在2018年数据集上进行测试
【机 构】
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荆州市气象局,江汉平原生态气象遥感监测技术协同创新中心,武汉中心气象台
【基金项目】
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中国气象局预报员专项基金(CMAYBY2016-045);湖北省气象局科技发展基金重点项目(2016Z02)
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利用2015—2017年湖北89个气象站地面观测温度、欧洲中心再分析资料和0~12h预报资料回归模式输出要素与地面气温之间的关系,建立了LightGBM模型,并在2018年数据集上进行测试。结果表明,定时气温平均绝对误差由模式本身的1.8℃下降到1.1℃,2℃以内预报准确率由65.9%上升至86.6%,决定系数(拟合优度)高达0.97。该模型已经在武汉中心气象台业务化,初步选取定时气温中的极值进行2018年2—6月预报评分,24h高、低温预报准确率分别为76.9%和91.4%,在客观产品中排名前列,较数值
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