【摘 要】
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本文采用Shannon理论,讨论了古籍印刷汉字识别字域地选择所受的约束,汉字特征提取的性能限度,以及如何用汉字的统计特性,进一步提高系统的识别率。在理论分析的基础上,经过大
【机 构】
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本文采用Shannon理论,讨论了古籍印刷汉字识别字域地选择所受的约束,汉字特征提取的性能限度,以及如何用汉字的统计特性,进一步提高系统的识别率。在理论分析的基础上,经过大量实验研究,所完成的古籍印刷汉字识别系统对已标注过720万字的古籍录入显示了它的优越性能。
In this paper, Shannon theory is used to discuss the constraints of the choice of ancient Chinese printed word recognition domain, the performance limits of Chinese character extraction, and how to use the statistical characteristics of Chinese characters to further improve the recognition rate of the system. On the basis of theoretical analysis, after a large amount of experimental research, the ancient Chinese printed character recognition system completed shows its superior performance to the ancient books which have been marked with 7.2 million words.
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