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目的探讨12导联心电图对阵发性窄QRS心动过速中最常见两种类型--典型的房室结折返性心动过速（AVNRT）和顺传型房室折返性心动过速（AVRT）的鉴别作用.方法对206例阵发性窄QRS心动过速（QRS〈0.11 s,心室率〉120次/min）患者的心电图进行了分析.第一部分分析139例患者的心电图,从中归纳出1个12导联心电图算法（algorithm）.第二部分前瞻性分析了67例患者的心电图,以检测这一算法的准确性.心动过速的机制和旁路位置均由成功的射频导管消融术确定.结果 5项心电图指标对区分这两种心动过速类型有意义.对于AVNRT有预测作用的为伪r′波（V1导联,敏感性53%、特异性96%）,伪S波（Ⅱ、Ⅲ、aVF导联,敏感性21%、特异性100%）.对于AVRT有预测作用的为逆传P波（敏感性89%、特异性68%）,RP间期〉70 ms（敏感性90%、特异性91%）,及ST段改变.ST段改变归纳出3个联合指标,分别为：V4、V5导联ST段同时下降≥2 mm（敏感性24%、特异性94%）;V5、V6导联ST段同时下降≥1 mm（敏感性41%、特异性81%）;V6导联ST段同时下降≥1 mm和aVR导联ST段抬高≥1 mm同时出现（敏感性30%、特异性85%）.V1导联逆传P波极性对于旁路的初步定位有帮助,左侧旁路大多为直立、双向或平坦的逆传P波,右侧旁路大多为倒置的逆传P波.12导联心电图算法对心动过速机制的正确诊断率分别为85%和82%.对于AVRT旁路位置的正确判断率为75%～86%.在3个联合指标中,V5、V6导联ST段同时下降≥1 mm的鉴别作用最佳.结论心电图算法有助于更加准确地鉴别阵发性窄QRS心动过速的机制,并且可以对旁路初步定位.