【摘 要】
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结晶器是钢水凝固成型的核心设备．其内部的传热和摩擦直接决定铸坯的表面裂纹和漏钢等各类异常，是实现高效连铸的关键因素．基于功率法检测到的板坯结晶器摩擦力实测数据，对摩擦力
【机 构】
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大连理工大学材料科学与工程学院,大连理工大学三束材料改性国家重点实验室,上海宝钢集团公司
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结晶器是钢水凝固成型的核心设备．其内部的传热和摩擦直接决定铸坯的表面裂纹和漏钢等各类异常，是实现高效连铸的关键因素．基于功率法检测到的板坯结晶器摩擦力实测数据，对摩擦力的异常预报方法进行了研究．建立了以BP人工神经网络为基础的异常预报模型，并开发出相应软件．对应现场的异常记录，离线预报结果表明：软件能够对漏钢、水口断裂及液位波动等各类异常进行预报，并具有一定的预报提前量，证明了方法的可行性，并显示出极大的应用潜力．
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