Python在社交网络数据挖掘中的应用

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计算机技术的快速发展让我们处在一个数据爆炸的年代.数据的海量存在使得当今的时代成为一个真正的数据时代.信息技术自然进化促发了数据挖掘技术的产生,数据挖掘可从海量数据中挖掘出有趣的模式和知识.在互联网上,用户使用的最多的就是社交网络.人们在社交网络上分享信息,海量的数据为数据挖掘提供了前提条件,采用数据挖掘技术,可挖掘出数据之间存在的潜在信息.数据挖掘中的聚类分析可以将相似度较高的用户数据聚成一个类.本文先用Python从社交网络新浪微博上提取热门话题和参与话题的用户信息.
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