【摘 要】
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合理的数学地质方法模型可以预测到深部矿产资源富集位置,矿产资源数据格式多样,传统的方法难以进行有效处理,并且处理方式大多基于单机上进行,处理速度慢。因此,建立大数据
【基金项目】
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四川省科技厅计划项目(2019YJ0375),成都工业学院博士基金项目(2018RC022),数学地质四川省重点实验室开放基金资助项目(scsxdz2018yb03),成都工业学院实验室开放基金项目(2018ZH10)
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合理的数学地质方法模型可以预测到深部矿产资源富集位置,矿产资源数据格式多样,传统的方法难以进行有效处理,并且处理方式大多基于单机上进行,处理速度慢。因此,建立大数据分布式并行化Hadoop平台,对实际矿产资源数据进行分布式并行化处理,结果发现在Hadoop平台下不仅能够完成各类数据处理,并且处理速度为单机串行算法处理速度的2400倍,提高了数据处理有效率,有利于矿产预测。
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