【摘 要】
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提出基于非时间属性关联的数据逼真生成算法.该算法可以解决数据生成器研发中非时间属性关联构建的困难问题,在大数据测评领域中对仿真数据生成有重要应用价值.首先,从数据集
【机 构】
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福建师范大学数学与信息学院,福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室
【基金项目】
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福建省科技计划重大项目（2016H6007）, 福州市市校合作项目（2016-G-40）
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提出基于非时间属性关联的数据逼真生成算法.该算法可以解决数据生成器研发中非时间属性关联构建的困难问题,在大数据测评领域中对仿真数据生成有重要应用价值.首先,从数据集中提取关键的两个非时间属性,对它们分别做两重频数统计.然后,根据两次统计结果计算最大信息系数值来评估相关性,用拉伸指数分布进行拟合,构建出关联模型.最后,通过模型参数构建约束,在此约束的二维矩阵中生成数据.实验结果表明,该算法能够有效地模拟真实数据集的数据特征.
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