【摘 要】
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近年来,我国天然气开采规模逐年扩大,天然气长输管道场站数量逐年递增,但是,传统的人工管理模式,不仅耗费大量的人力与财力资源,并且管理漏洞频出,以至于给长输管道的各个场站埋下了诸多安全风险隐患.而随着计算机、物联网、大数据以人工智能技术的迅猛发展,一种新型的无人站区域化管理模式应运而生,这种管理模式不但节约了大量的人工成本与设备维修成本,而且长输管道各场站发生安全事故的概率也明显下降.因此,本文将着重围绕天然气长输管道无人站管理模式的构建思路以及区域化管理与传统管理模式的对比分析展开全面论述.
【机 构】
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近年来,我国天然气开采规模逐年扩大,天然气长输管道场站数量逐年递增,但是,传统的人工管理模式,不仅耗费大量的人力与财力资源,并且管理漏洞频出,以至于给长输管道的各个场站埋下了诸多安全风险隐患.而随着计算机、物联网、大数据以人工智能技术的迅猛发展,一种新型的无人站区域化管理模式应运而生,这种管理模式不但节约了大量的人工成本与设备维修成本,而且长输管道各场站发生安全事故的概率也明显下降.因此,本文将着重围绕天然气长输管道无人站管理模式的构建思路以及区域化管理与传统管理模式的对比分析展开全面论述.
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石油管道内部的腐蚀监测方法包括电阻探针方法、失重挂片方法、电感探针方法和电化学探针方法等.中国海油自安装第一套旁路式管道内部腐蚀监测系统以来,不断对该系统进行改进和升级.鉴于其在管道内部腐蚀监测技术领域突出的作用和优点,已将此技术写入海底管道设计标准规范中.通过将所有监测数据进行收集与分析,可以推断判定相关区块中的腐蚀情况,该技术与数字化领域的融合应用将成为管道内部腐蚀研究的发展趋势.
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