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当今社会,随着机动车数量暴增,城市交通拥堵、交通信息管理等问题日益严重。研究并设计合适的交通流量分析系统,可以通过采集交通流量的大数据,掌握实时道路情况并有效预测未来某时段的道路交通。采用hadoop分布式文件系统对海量交通大数据进行存储,使用神经网络算法对数据进行建模处理,使用Map Reduce作为核心算法进行运算,实验证明,这是良好的解决方案。