【摘 要】
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针对标准K-means算法在对教学数据分析时还存在效果不好等问题,本文提出一种基于种群优化遗传算法优化K-means聚类的高校艺术教学数据分析模型,首先为了保证遗传算法的种群多
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针对标准K-means算法在对教学数据分析时还存在效果不好等问题,本文提出一种基于种群优化遗传算法优化K-means聚类的高校艺术教学数据分析模型,首先为了保证遗传算法的种群多样性,然后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化,接着定义了染色体的惩罚函数,根据染色体对数据的聚类结果来动态调节染色体的适合度,防止染色体早熟现象的出现,最后构建高校艺术教学数据分析模型。仿真试验结果表明,基于种群优化遗传算法优化K-means聚类的高校艺术教学数据分析模型相比较标准K-means算法具有更好的分析效果。
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