【摘 要】
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针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;
【基金项目】
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中国航空工业联合基金项目(6141B05110101a)
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针对如何定量、精准地对机载嵌入式训练系统进行效能评估的工程问题,提出了一种基于免疫BP神经网络的效能评估方法。首先将效能评估工程问题建模为一个非线性回归的数学问题;其次,根据机载嵌入式训练系统的组成结构和特点,设计了简洁、实用的效能评估指标体系;再次,综合利用了免疫克隆选择优化算法全局搜索能力强的优势以及BP神经网络算法局部搜索能力强的优点,从而快速有效地求解神经网络的突触权值,进而得到训练好的神经网络。最后在算法验证部分,通过四组仿真数据实验,并对比经典的BP神经网络算法、基于进化计算的BP神经网络算法
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