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首次将免疫算法应用于汽轮机高中压转子钢（30Cr1Mo1V）的低周疲劳裂纹扩展速率计算。根据断裂力学中Pairs公式（da／dN=C△K^n），在此之上引用F．Jeglie的裂纹扩展模型，以低周疲劳裂纹扩展速率最小化为目标函数，基于免疫算法和遗传算子原理，通过MATLAB软件编程，计算出满足转子钢疲劳裂纹扩展速率的应力强度因子幅值、温度和材料参数的最优解。研究表明，基于免疫算法具有良好的搜索性能，能够较好地对汽轮机转子在复杂条件下的低周疲劳裂纹扩展速率进行准确的预测。