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针对城市网络的区域信号配时，本文建立了旨在最小化网络总延误的双层规划模型．在考虑出行者出行需求的基础上，以信号相位绿灯时长为控制变量，实现总延误最小化．在对用户出行需求的路径分配上，将流量分配模型转化为均衡路径问题，进而实现出行用户均衡．由于区域信号配时的变量随着网络规模的增加而增加，因此在求解多变量优化模型时，本文采用改进的遗传算法对该多变量优化问题进行分析和求解．以典型的城市区域交通网络为例，对该问题进行分析和算法的验证．算例表明，改进的遗传算法在城市区域网络中，能够有效地实现信号配时方案的优化，对于