前向神经网络实现的插值算法

来源 :陕西理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaoHolly

【摘要】

：

Matlab提供的调用函数在实现函数插值时,其思路是定义目标指数并用其负梯度方向作为网络权值和偏置的调整依据.网络在使用前需输入大量样本数据,占用相当多的时间来训练之.提

【作者】

：

李勇伟王维庆

【机构】

：

新疆大学电气工程学院

【出处】

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陕西理工学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

前向神经网络 MATLAB仿真插值法 FNN（A feed-forward neural network） Matlab simulation inte

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Matlab提供的调用函数在实现函数插值时,其思路是定义目标指数并用其负梯度方向作为网络权值和偏置的调整依据.网络在使用前需输入大量样本数据,占用相当多的时间来训练之.提出以前向神经网络(FNN)结构构建一种定权值的网络,其网络层间权值依据插值函数的特点可预先设定,隐层数及隐层神经元节点个数则根据问题的要求予以确定.该网络无需训练,通过一次运算得出结果.仿真结果显示:该网络实现的插值函数可得到比较满意的结果.

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