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采用神经网络对催化剂配方实验数据建模,在网络模型仿真实验的基础上应用遗传算法对配方组成进行优化,得到的优化配方经实验验证,证实了该算法的实际应用意义.该算法对化工产品的配方及工艺优化也有实用意义.
催化剂配方的神经网络建模与遗传算法优化
【摘 要】
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采用神经网络对催化剂配方实验数据建模,在网络模型仿真实验的基础上应用遗传算法对配方组成进行优化,得到的优化配方经实验验证,证实了该算法的实际应用意义.该算法对化工产
【机 构】
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北京轻工业大学自动化工程系
【出 处】
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化工学报
【发表日期】
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1999年04期
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