【摘 要】
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目前,复杂网络的链接挖掘问题已得到了广泛研究,而加权网络的相关研究还较少且结果不甚理想。鉴于此,提出一种新的针对加权网络的链接预测方法,对以往方法中的加权相似性度量
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61571238）,国家自然科学基金青年科学基金（61302158,61302157）资助
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目前,复杂网络的链接挖掘问题已得到了广泛研究,而加权网络的相关研究还较少且结果不甚理想。鉴于此,提出一种新的针对加权网络的链接预测方法,对以往方法中的加权相似性度量进行改造。新方法主要基于这一假定：链接xz为强关系而链接zy为弱关系时,链路〈x,z,y〉对节点x和y之间形成链接的贡献最低。因此,新方法中链接xz为强关系而链接zy为弱关系时,链路〈x,z,y〉对节点x和节点y之间的相似性得分S（x,y）的贡献度的削弱程度最大。在带权网络数据集USAir和NetScience上的比较实验表明,新方法在AUC指
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