【摘 要】
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考虑上部结构的刚度和阻尼，使用神经网络控制算法计算基底摩擦力的大小，研究了滑移隔震结构的半主动控制。对计算实例的分析表明，通过半主动控制的滑移隔震结构不但具有较好的隔
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(2006ABA067)
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考虑上部结构的刚度和阻尼，使用神经网络控制算法计算基底摩擦力的大小，研究了滑移隔震结构的半主动控制。对计算实例的分析表明，通过半主动控制的滑移隔震结构不但具有较好的隔震效果，且能有效地减小基底的最大滑移量及残余位移。为对比各种控制方法的控制效果，文中还利用Bang-Bang控制和瞬时最优控制算法对滑移隔震结构进行了半主动控制。对比分析表明，基于神经网络控制算法的控制效果优于其它控制算法，具有反馈量少，稳健性强等特点。
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