论文部分内容阅读
受地物复杂和目标干扰影响,打击的目标检测准确率不高。对此,采用红外与可见光图像联合目标检测方法,运用图像深度特征提取方法完成特征表征,并根据目标的不同成像特点进行特征融合,形成对目标特征的统一深度特征表征,采用融合的特征模型完成深度学习的目标检测。实验表明,该方法能够有效提高目标检测准确率。
基于多源信息融合的智能目标检测技术
【摘 要】
：
受地物复杂和目标干扰影响,打击的目标检测准确率不高。对此,采用红外与可见光图像联合目标检测方法,运用图像深度特征提取方法完成特征表征,并根据目标的不同成像特点进行特征融合,形成对目标特征的统一深度特征表征,采用融合的特征模型完成深度学习的目标检测。实验表明,该方法能够有效提高目标检测准确率。
【机 构】
：
山西省无线电监测中心,晋西车轴股份有限公司,西南技术物理研究所
【出 处】
：
电视技术
【发表日期】
：
2021年06期
【基金项目】
：
国防科技重点实验室基金“基于多源信息融合的目标检测技术研究”(No.6142401200302)。
其他文献
目前,新媒体形式层出不穷,短视频在新媒体中占据了重要位置,并且逐渐影响主流的媒体平台和媒介,而电视节目也在不断向短视频方向发展,并且取得了较为理想的成果。基于此,立足于新媒体的特点,分析短视频平台运营模式,提出一系列的电视节目短视频化的媒介融合传播策略,以增强传统电视节目的竞争力,使之更适合时代发展的潮流。
数字电视处理前端的转码系统一般由解码系统和编码系统组成。解码系统和编码系统都有各自的音频处理规格。但随着新的音频格式与标准的推出,原转码系统无法支持这些新的音频规格。因此提出一种音频直通方案,对原转码系统无法支持的音频实施直通,并与转码后的视频进行同步,从而使原转码系统轻松实现音频格式的扩展升级。