基于蝙蝠算法的花粉算法改进

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【摘要】

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针对花粉算法(FPA)易陷入局部最优,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,将蝙蝠算法(BA)引入到花粉算法中,优化花粉配子初始位置,建立基于蝙蝠算法的花粉算法(BA-FPA).为了验证改

【作者】

：

第五杨萌贺兴时

【机构】

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西安工程大学理学院

【出处】

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河南科学

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

启发式算法花粉算法 Lévy飞行蝙蝠算法收敛性能 heuristics algorithmflower pollination algorith

【基金项目】

：

陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-831)

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针对花粉算法(FPA)易陷入局部最优,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,将蝙蝠算法(BA)引入到花粉算法中,优化花粉配子初始位置,建立基于蝙蝠算法的花粉算法(BA-FPA).为了验证改进后的BA-FPA算法收敛性能优于基本FPA算法和BA算法,任意选取6个标准测试函数进行测试.结果表明,BA-FPA的收敛速度、收敛精度等性能都优于标准FPA和BA.

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