目的 探讨不同感兴趣区（region of interest,ROI）勾画方法测量集成MRI （synthetic MRI,sy MRI）和扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）定量参数对乳腺良恶性肿块型病变的鉴别诊断价值。材料和方法 纳入122例乳腺MRI检查诊断为肿块型病变的患者，术前均接受常规MRI （T2加权成像、DWI和动态增强扫描）和sy MRI检查。两名医师分别采用整体勾画法放置第一个ROI，记作“tumor”；最大层面勾画法放置第二个ROI，记作“max”；在肿瘤强化最明显的区域放置第三个ROI，记作“local”。依据动态增强图像肿瘤强化位置在表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）图像上测量ADC值(ADCtumor、ADCmax和ADClocal)、在T1 mapping图像上测量T1弛豫时间值(T1tumor、T1max和T1local)、在T2 mapping图像上测量T2弛豫时间值(T2tumor、T2max和T2local)、在质子密度（proton density,PD） mapping图像上测量质子密度值(PDtumor、PDmax和PDlocal)。其中医师1间隔一个月后重复上述测量。计算组内相关系数（inter-class correlation coefficient,ICC）评价测量结果的可重复性。比较乳腺良性及恶性肿块型病变间各项参数的差异，利用受试者工作特征（receiver operate characteristic,ROC）曲线下面积（area under the curve,AUC）评估sy MRI、DWI及二者联合对良恶性病变的鉴别诊断效能，AUC的比较采用Delong检验。结果 采用不同ROI勾画方法，同一医师两次测量以及不同医师之间测量所测得的ADC值、T1值、T2值及PD值可重复性好（ICC范围0.929～0.992）。三种ROI勾画方法所得ADC值、T2值、PD值在乳腺良恶性病变间差异均具有统计学意义（P值均<0.001）。多因素逻辑回归分析显示ADClocal、T2tumor、PDlocal是预测乳腺癌的独立影响因素，比值比（odds ratio,OR）分别为0.001、0.917、1.267,P值分别为0.013、0.039、0.043。ROC曲线分析显示ADClocal+T2tumor+PDlocal鉴别诊断乳腺良恶性病变的AUC最大（0.953），敏感度为95.2%、特异度84.2%、准确度为91.0%、阳性预测值为93.0%、阴性预测值为88.8%。ADClocal+T2tumor+PDlocal与ADClocal的诊断效能差异无统计学意义（AUC分别为0.953、0.942,P=0.143）。结论 sy MRI、DWI定量参数对鉴别乳腺良恶性肿块均具有一定诊断价值，联合诊断模型效能与ADClocal诊断效能相当。