【摘 要】
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通过对实序列的快速傅里叶变换算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT)算法结构特征,提出了一种离散小波变换的快速分解和重构算法;给出了相应的算法步骤.
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通过对实序列的快速傅里叶变换算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT)算法结构特征,提出了一种离散小波变换的快速分解和重构算法;给出了相应的算法步骤.从数学理论上对该算法进行了论证,结果表明与原有的快速小波算法(Mallat算法)相比,可显著减少信号与滤波器长度N较大(大于16)时小波变换的实乘次数(分解仅为(5log2N+7)N次,重构仅为4N(1+log2N)次),提高了运算速度.且该算法有着良好的并行性,易于数字信号处理器(DSP)的快速实现.
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