【摘 要】
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随着全球变暖和全球贸易的增长,西北航道的经济效益日渐突出。但是西北航道内浮冰的存在对船舶的航行有一定的影响。鉴于此,利用遥感影像的灰度和灰度共生矩阵组成组合特征构建训练样本,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对样本进行训练,实现海冰、海水的分类,并借助蚁群算法进行可通行性分析。实验结果证明,相比较传统单一特征分类结果,本文提出的组合特征的方法能够在一定程度上提高
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随着全球变暖和全球贸易的增长,西北航道的经济效益日渐突出。但是西北航道内浮冰的存在对船舶的航行有一定的影响。鉴于此,利用遥感影像的灰度和灰度共生矩阵组成组合特征构建训练样本,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对样本进行训练,实现海冰、海水的分类,并借助蚁群算法进行可通行性分析。实验结果证明,相比较传统单一特征分类结果,本文提出的组合特征的方法能够在一定程度上提高分类正确率,有效区分遥感影像中的海水、海冰,为船舶航行的可行性提供依据。
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