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期刊论文
边际关联分析及其在表情识别中的应用
边际关联分析及其在表情识别中的应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 19次 | 上传用户:hisandy
【摘 要】
:
提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。
【作 者】
:
黄勇
【机 构】
:
柳州铁道职业技术学院信息工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2013年04期
【关键词】
:
典型关联分析
边际学习最大化
边际关联分析
表情识别
Canonical Correlation Analysis ( CCA ) Maximum Margin
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提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。
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