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提出了一种基于散乱点云的数据预处理方法．该方法包括四个部分：对散乱点云进行Diriehlet域分割并在此基础上进行三角剖分；在各个三角域中寻找中心点，以其为原点建立局部坐标系并采用正态分布模型进行噪声点删除，利用在三角网格上构建B-B曲面进行数据平滑处理；对漏测的数据点进行补全处理．数据点经过上述处理后能基本满足后续的曲面曲线的重构要求．